Pályázati felhívás az Aquincum Institute of Technology 2022/2023. tavaszi kurzusaira

Scroll down for English

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kara a Hallgatói Képviselettel közösen pályázatot hirdet az Aquincum Institute of Technology (AIT) 2022/23. tavaszi félévének kurzusaira. További információkat az AIT-ről és a képzésről az http://ait-budapest.com/ oldalon találhattok.

A félév – a BME-vel ellentétben – már február 6-án indul, később bekapcsolódni nem lehetséges.

Pályázhat a Kar minden alap, mester, osztatlan ötéves és doktori képzésében részt vevő hallgatója. A pályázat elbírálásánál az MSc-s és a legalább 4 lezárt félévvel rendelkező BSc-s hallgatók előnyt élveznek.

A program jelenléti oktatás formájában történik, helyszín az AIT épülete a Graphisoft Parkban, ld. https://www.ait-budapest.com/about-ait/campus A programra csak COVID-védettségi igazolással lehet jelentkezni és be kell tartani az aktuális COVID-protokoll előírásait.

Az alábbi kurzusokra jelentkezhetnek a pályázók egy prioritási sor felállításával. A nyertes hallgatók végleges tárgyválasztása a jelentkezők számának és a magyar hallgatók számára rendelkezésre álló férőhelyek számának is függvénye lesz.

• Leadership and Entrepreneurship Studies (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• User Experience Design (1×2 óra/hét – 2 kredit)
• Design Workshop (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Scalable Systems and Development Processes (2×2 óra/hét a félév 1. felében – 2 kredit)
• Semantic and Declarative Technologies (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Graph Theory (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Combinatorial Optimization (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Theory of Computing (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Data Science (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Algorithms and Data Structures (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Computer Graphics (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Quantum Probability and Quantum Logic (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Applied Cryptography (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Structure and Dynamics of Complex Networks (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Mobile Software Development (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Deep Learning (2×2 óra/hét – 4 kredit)
• Introduction to Computational Biology – Big Data in Life Sciences (2×2 óra/hét – 4 kredit)

A teljesített tantárgyak a képzésbe szabadon választható tárgyként számítanak bele. Kivétel, hogy a kötelező tárgyakkal való tananyagbeli átfedés miatt nem vehetőek fel

egyrészt az alábbi táblázatban X-szel jelölt kurzusok

másrészt

• a Mobile Software Development tárgyat nem vehetik fel azok a hallgatók, akik teljesítették a Mobil- és webes szoftverek (VIAUAC00) vagy az Android alapú szoftverfejlesztés (VIAUAV21) tárgyat,
• a Data Science tárgyat nem vehetik fel azok a hallgatók, akik teljesítették a Bevezetés az adattudományba 1 (TE95AM36) tárgyat,
• a Computer Graphics tárgyat nem vehetik fel azok az MSc hallgatók, akik teljesítették a Számítógépes grafika 1 (VIIIAB07) tárgyat,
• a Semantic and Declarative Technologies tárgyat nem vehetik fel azok a hallgatók, akik teljesítették a Deklaratív Programozás (VISZAD00, VISZA403, VISZA402), vagy a Nagyhatékonyságú Deklaratív Programozás (VISZMB01, VISZM232) tárgyat,
• az Applied Cryptography tárgyat nem vehetik fel azok a hallgatók, akik teljesítették a Biztonsági protokollok (VIHIMA05) tárgyat,

A csatolmányban megtalálható az AIT órarendje, amiből leolvasható, hogy mikor vannak az egyes kurzusok órái. Tömegközlekedési eszközökkel a BME és az AIT campusa között kb. 60 perc utazási idővel kell számolni.

A pályázaton nyertes hallgatók vállalják, hogy az órákon való részvétel mellett lehetőség szerint a külföldi hallgatók beilleszkedését is segítik.

A pályázatnak tartalmaznia kell:

• kitöltött pályázati adatlap (nem szükséges kinyomtatni és aláírni!) a választott tantárgyak megjelölésével:
  • 1-essel jelölve azt a tárgyat, amelyet elsősorban választani szeretne
  • további 1-3 tárgyat 2-essel jelölve, amelyeket abban az esetben hallgatna, ha az elsőként megjelölt tárgy felvételére nincs mód
• nyelvtudás igazolása (legalább középfokú nyelvvizsga szükséges angol nyelvből)
• igazolás SARS-COV-2 elleni kétszeri védőoltásról.

A pályázatok elbírálásának szempontrendszere:

• tanulmányi eredmények (max. 50 pont)

súlyozott tanulmányi átlag (STA) az elmúlt két félévben, max. 25 pont félévenként, az alábbi táblázat szerint:

A beérkezett pályázatokat a Hallgatói Képviselet bírálja el.

A pályázat leadási határideje: 2023. január 27. 23:59

A nyertes pályázókat várjuk az amerikai diákok számára szervezett “Orientation Weekend”-en is, 2023. február 3. és 4.-én.

A pályázat benyújtása:

A kitöltött pályázati adatlapot, a beoltottság és a nyelvvizsga igazolását e-mailben szükséges megküldeni a palyazat@vik.hk címre.

Értesítés: Az adatlapon megadott elérhetőségeken.

Kérdéseket Recski András professzor úrnak lehet feltenni a recski@cs.bme.hu e-mail címen.

=================================================================

International students of the Budapest University of Technology and Economics are invited to apply for taking one or two courses of AIT (Aquincum Institute of Technology). See the home page http://ait-budapest.com/ for further information about AIT and its program, and the attached schedule of courses.

AIT’s courses will start by February 6 – please note that it is earlier than at BME – and joining at a later date is not possible.

The site of the program is the AIT building in Graphisoft Park, see https://www.ait-budapest.com/about-ait/campus   It takes about an hour to travel between this campus and that of BME.  Valid COVID vaccination and the strict observance of AIT’s COVID protocol is required.

Students may apply for taking one or two among the courses below. If selecting multiple courses please indicate your priorities. Please note that the number of available places is limited, admission is not guaranteed.

• Leadership and Entrepreneurship Studies (2×2 hours/week – 4 credits)
• User Experience Design (1×2 hours/week – 2 credits)
• Design Workshop (2×2 hours/week – 4 credits)
• Scalable Systems and Development Processes (2×2 hours/week in the first part of the semester – 2 credits)
• Semantic and Declarative Technologies (2×2 hours/week – 4 credits)
• Graph Theory (2×2 hours/week – 4 credits)
• Combinatorial Optimization (2×2 hours/week – 4 credits)
• Theory of Computing (2×2 hours/week – 4 credits)
• Data Science (2×2 hours/week – 4 credits)
• Algorithms and Data Structures (2×2 hours/week – 4 credits)
• Computer Graphics (2×2 hours/week – 4 credits)
• Quantum Probability and Quantum Logic (2×2 hours/week – 4 credits)
• Applied Cryptography (2×2 hours/week – 4 credits)
• Structure and Dynamics of Complex Networks (2×2 hours/week – 4 credits)
• Mobile Software Development (2×2 hours/week – 4 credits)
• Deep Learning (2×2 hours/week – 4 credits)
• Introduction to Computational Biology – Big Data in Life Sciences (2×2 hours/week – 4 credits)

If you wish to apply, send an e-mail to the address palyazat@vik.hk containing your name, student status, NEPTUN-code, (prioritized) list of the selected courses, your e-mail address and phone number; and attach a copy of the proof of your COVID vaccinations.

Deadline of the application is January 27, 2023.

For further information contact Professor Andras Recski at recski@cs.bme.hu